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AI Agent 正在从 "单兵作战" 走向 "团队协作"—— 让多个 Agent 分工配合，去完成单个 Agent 难以独立扛下来的复杂任务，也是近期最受关注的方向之一。
周六在家刷抖音，看到一个脱口秀片段，特有意思。点进去账号，连续看了三条之后，我才反应过来，这居然是 AI 做的。
昨天，奇绩创坛举办了 2026 年春季创业营路演日，共有 56 个项目上台。从赛道分布来看，覆盖： 智能体（39 家）、具身与物理智能（19 家）、数据（10 家）、AI 基础设施（14 家）、FDE & AI 咨询（10 家）。
当前，Coding Agents 在软件工程领域一路高歌猛进，科学家们看到此场景，也不禁寄予厚望：AI 智能体何时能以同样的速度，帮人类攻克药物设计、病毒监控与生物学建模的重重难关？
如果你最近关注 AI 圈，应该已经注意到一个变化：AI 产品正在从单点工具，走向统一入口。
比AI泡沫更值得关注的，是泡沫里的人。
AI 已经能看懂图像、生成场景，甚至在虚拟环境中规划行动。
要说这段时间的热门 AI 产品，Codex 必然是绕不过去的话题。
很多人说，在 AI 时代，品味是人类最后的护城河。但 Boris Cherny 不这么认为。
如果你接触过“氛围编程”（Vibe coding）、开发过 AI 应用，或许会对 Supabase 的名字感到熟悉。它是全球无数独立开发者最信赖的默认后端之一，也在最近一年里，成了资本热捧的开源巨头。